GPT Image 2

POST /v1/tasks

所有模型都通过统一异步接口 POST /v1/tasks 调用，区别只在 input 字段（见下方 input 参数）。

模型概览

模型名称	gpt-image-2
类型	图像生成（文生图）
接口	POST /v1/tasks
价格	见 HiAPI 定价

HiAPI 文生图模型，适合精准文字渲染、复杂提示词和版式排布。

生产建议

生产环境建议

生产环境建议在请求体顶层传 callback.url，让 HiAPI 在任务进入终态时主动通知你的服务，减少无效轮询。
GET /v1/tasks/:id 更适合本地调试、低频任务，或作为回调失败后的补偿查询。
callback.when 当前建议固定为 final；success 和 fail 都可能触发终态通知，你的服务端需要按 taskId 做幂等处理。

适用场景

精准文字渲染

适合菜单、招牌、UI 截图、信息图等必须读得清的文字画面。

promptresolution

海报与版式排布

适合把标题、副标题、主体图形和留白写进同一个长提示词中。

promptaspect_ratioresolution

产品图与电商素材

适合生成干净背景、统一构图、可复用在商品页或社媒封面的产品图。

promptaspect_ratio

长提示词创意稿

适合需要同时约束主体、风格、材质、镜头、构图和文字内容的复杂提示词。

prompt

多比例交付

适合一次设计思路适配方图、横图、竖图或超宽图等不同投放位。

aspect_ratioresolution

请求参数

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

# 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
# 把 YOUR_API_KEY 换成你的账号 API Key
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a red apple on a white table",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  },
  "callback": {
    "url": "https://your-domain.com/hiapi/callback",
    "when": "final"
  }
}'

import requests, json

# 业务参数对象，字段随模型而定（见对应模型页）
payload = json.loads(r'''
{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a red apple on a white table",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  },
  "callback": {
    "url": "https://your-domain.com/hiapi/callback",
    "when": "final"
  }
}
''')

# 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
resp = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"},
    json=payload,
)
print(resp.json())  # 成功返回 { code, message, data: { taskId } }

// 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
// 把 YOUR_API_KEY 换成你的账号 API Key
const resp = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a red apple on a white table",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  },
  "callback": {
    "url": "https://your-domain.com/hiapi/callback",
    "when": "final"
  }
}),
});
console.log(await resp.json()); // 成功返回 { code, message, data: { taskId } }

model string 必填

固定填 gpt-image-2。

示例 gpt-image-2

input object 必填

业务参数对象；GPT Image 2 的模型专属配置都放在这里。

prompt string 必填

文本提示词，最多 20000 字符。

aspect_ratio enum 可选

生成图片比例。

默认 auto 可选值: auto1:13:22:34:33:45:44:516:99:162:11:23:11:321:99:21

resolution enum 可选

图片分辨率。

默认 1K 可选值: 1K2K4K

callback object 可选

可选回调配置；设置后任务进入终态时 HiAPI 会主动通知你的服务，减少轮询。

url string 必填

传入 callback 时必填；接收任务终态通知的 HTTPS 地址。

示例 https://your-domain.com/hiapi/callback

when enum 可选

回调触发时机；当前建议固定为 final。

默认 final 可选值: final

用例示例

基础文生图

最小可用请求，只传提示词、比例和分辨率。

请求体

{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a red apple on a white table",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  }
}

方图产品素材

适合商品页、社媒头像、封面缩略图等方形投放位。

请求体

{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A premium skincare bottle on a white acrylic surface, soft studio lighting, clean commercial product photography",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  }
}

竖版海报与文字

把要出现的文字、层级和版式要求直接写进提示词。

请求体

{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A vertical launch poster with the exact headline \"SUMMER DROP\", small subtitle \"New arrivals\", bright product photography, clean grid layout, generous whitespace",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "resolution": "1K"
  }
}

生产请求带回调

生产环境推荐写法：创建任务后等待 callback.url 收到终态通知。

请求体

{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a red apple on a white table",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  },
  "callback": {
    "url": "https://your-domain.com/hiapi/callback",
    "when": "final"
  }
}

获取结果

提交成功后立即返回 taskId（不等待生成完成）。
生产环境优先等待 callback.url 收到终态通知；本地调试时可轮询 GET /v1/tasks/:id。
status=success 后，从返回的 output[].url 下载生成的图片。
如果 status=fail，按返回的错误信息修正请求，不要盲目重试同一个无效请求。